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数据、信息与知识、思想之间的关联
阅读量:4970 次
发布时间:2019-06-12

本文共 1471 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

信息,抽象的说,就是可信的数据。那么这里和数据最大的区别就在于,一个是客观,一个是主观。例如你用尺子量桌子长宽。那么的出的值是数据。这是客观存在的,无论你的尺子是英制还是公制。但对于你而言,你实际上,不会 关心实际的长度。通常你会说,我需要个更长的桌子,或者这个桌子,家里放不下,太大了,得买个小的。你不会说,小二,来两尺的桌子。这种主观对客观数据的接受和再描述,就是信息。

 

信息是主观的,数据是客观的抽象表征符号。信息时是数据内涵的意义,数据是对客观对象的表示。

 

数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示。
数据要通过人们约定俗成的字符和定义表现出来。
不同国家的人对于关键词的约定必然会有差异。
信息是人们在适应客观世界,并使这种适应被客观世界感受的过程中与客观世界进行交换的内容的名称。
语义不仅与所用的语法和语句结构有关,而且与信宿对于所用符号的主观感知有关。所以语义信息是一种主观信息。
80年代哲学家们提出广义信息,认为信息是直接或间接描述客观世界的,把信息作为与物质并列的范畴纳入哲学体系。
信息可以被数字化,
7度,50米,300吨,大楼,桥梁这些数据是没有联系的,孤立的。只有当这些数据用来描述一个客观事物和客观事物的关系,形成有逻辑的数据流,他们才能被称为信息。
信息=数据+处理+时间
 
知识是让从定量到定性的过程得以实现的、抽象的、逻辑的东西。知识是需要通过信息使用归纳、演绎得方法得到。知识只有在经过广泛深入地实践检验,被人消化吸收,并成为了个人的信念和判断取向之后才能成为知识。
知识(实践的考验和历史的沉淀)---信息(数据想表征的思想)---数据
知识就是知道了什么(Know-what)、知道为什么(Know-why)、知道怎么做(Know-how)、知道谁(Know-who)。这样的界定可以概括为“知识是4个W”。
知识是信息、文化脉络以及经验的组合。
其中,文化脉络为人们看待事情时的观念,会受到社会价值、宗教信仰、天性以及性别等影响;
经验则是个人从前所获得的知识;
而信息则是在数据经过储存、分析以及解释后所产生的,因此信息具有实质内容与目标。
知识之所以在数据与信息之上,是因为它更接近行动,它与决策相关。
我们认为这些知识的经典定义都有其价值和意义,信息虽给出了数据中一些有一定意义的东西,但它往往会在时间效用失效后价值开始衰减,只有通过人们的参与对信息进行归纳,演绎,比较等手段进行挖掘,使其有价值的部分沉淀下来,并于已存在的人类知识体系相结合,这部分有价值的信息就转变成知识。
 
智慧乃以知识为根基,加上个人的运用能力、综合判断、创造力及实践能力来创造价值。
智慧是人类解决问题的一种能力智慧是人类特有的能力。智慧的产生需要基于知识的应用。
智慧是人类基于已有的知识,针对物质世界运动过程中产生的问题根据获得的信息进行分析,对比,演绎找出解决方案的能力。这种能力运用的结果是将信息的有价值部分挖掘出来并使之成为已有知识架构的一部分。
 
数据分析中,不仅仅靠数学算法就能解决问题的,算法只能是模拟信息蕴含的思想规律的一种函数符号,之外,还需要借助个人智慧和业务方面的经验及专业知识设计解决问题的切入点和纬度,分析方法是关键,信息分析方法最关键,如何考量出最真实的数据状况是尤为关键的一点,这方面需要很强的辩证方法。尝试错误说只是其中一个比较常用的方法

转载于:https://www.cnblogs.com/vlnk/archive/2012/11/14/2770263.html

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